Vdoma AI Startup
Про проєкт
Стартап, створений з нуля для спрощення пошуку та оренди квартир за допомогою пошуку на базі штучного інтелекту, персоналізованих рекомендацій та автоматизованого помічника для орендодавців.
Проблема
Існуючі платформи оренди перевантажені застарілими оголошеннями, мають слабкий пошук та довгу комунікацію між орендарями та власниками.
Пошук житла в оренду став виснажливим та довгим процесом
Ринок оренди переповнений фейковими оголошеннями, застарілою інформацією та розрізненими платформами. Користувачі витрачають години на фільтрацію невідповідних об'єктів, зв'язок з орендодавцями вручну та порівняння десятків варіантів без впевненості у достовірності інформації.
У той же час орендодавці борються з повторюваними розмовами, відповідями на одні й ті самі запитання та керуванням численними запитами на різних платформах. Існуючі додатки для оренди рідко використовують ШІ для полегшення життя обох сторін.
Метою VDOMA AI було створення стартапу, який переосмислить процес оренди квартир, об'єднавши перевірені оголошення, ШІ-пошук, персоналізовані рекомендації та інтелектуального помічника орендодавця в єдиний мобільний досвід.
Платформа оренди на базі ШІ, спроектована навколо людей, а не оголошень
Замість того, щоб покладатися лише на традиційні фільтри, користувачі можуть просто описати житло, яке вони шукають, природною мовою. ШІ аналізує запит, рекомендує найбільш відповідні варіанти, пояснює, чому кожне оголошення підходить, і постійно покращує рекомендації на основі вподобань користувача.
Для орендодавців ШІ автоматизує рутинну комунікацію, відповідаючи на поширені запитання орендарів, допомагаючи з керуванням об'єктами та залученням більш підготовлених клієнтів.
Об'єднуючи перевірені оголошення, розмовний ШІ, персоналізоване співпадіння та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, VDOMA AI перетворює пошук квартир на швидкий, прозорий та значно приємніший досвід.
Ключові інсайти з аналізу ринку та конкурентів
Під час етапу дослідження ринку я проаналізував сферу оренди, поведінку користувачів та конкурентні платформи. Це дослідження виявило кілька ключових проблем, які лягли в основу концепції VDOMA AI.
Пошук житла залишається повільним та ненадійним процесом:
- Користувачі часто стикаються з фейковими, дубльованими або застарілими оголошеннями.
- Більшість платформ вимагають від користувачів витрачати багато часу на перегляд невідповідних варіантів та ручне налаштування фільтрів.
- Водночас орендодавцям важко ефективно презентувати свою нерухомість та знайти відповідних мешканців.
Підхід до пошуку нерухомості на базі ШІ
Після дослідження конкурентного середовища я виявив можливість створити продукт, який виходить за межі традиційної фільтрації.
Замість того, щоб покладатися лише на ручні фільтри, VDOMA AI поєднує пошук на базі ШІ, структуровані фільтри та аналіз контенту оголошень, щоб краще розуміти наміри користувача та рекомендувати найбільш релевантні об'єкти.
Для орендодавців платформа також використовує ШІ для спрощення створення оголошень шляхом автоматичної генерації оптимізованих заголовків, описів та пропозицій ціни на основі ринкових даних. Крім того, орендодавці можуть створювати власні фільтри нерухомості, що покращує точність відповідності з пошуковими запитами користувачів.
Завдяки поєднанню верифікованих профілів, підтверджених оголошень, рекомендацій на базі ШІ та інтелектуального пошуку VDOMA AI забезпечує швидший, безпечніший та більш персоналізований досвід оренди як для орендарів, так і для орендодавців.
Пошук на базі ШІ
- Шукайте за допомогою природної мови замість того, щоб покладатися лише на традиційні фільтри.
- ШІ аналізує ваші вподобання та ключові слова з описів нерухомості, щоб знайти найбільш відповідні квартири.
- Кожна рекомендація поєднує фільтри, вміст оголошення та семантичну відповідність для точніших результатів.
- Зменшує час, витрачений на перегляд невідповідних оголошень.
Розумне співпадіння об'єктів
- Кожне оголошення отримує оцінку відповідності від ШІ (Match Score) на основі вподобань користувача.
- ШІ пояснює, чому саме ця нерухомість вам рекомендована.
- Користувачі можуть миттєво порівнювати квартири за рівнем відповідності.
Інтерактивний пошук на карті
- Досліджуйте оголошення безпосередньо на карті.
- Малюйте та зберігайте власні зони пошуку.
- Отримуйте сповіщення, коли нові об'єкти з'являються всередині збережених зон.
ШІ-помічник орендодавця
- ШІ автоматично відповідає на типові запитання орендарів.
- Надає миттєві відповіді, навіть коли орендодавець зайнятий.
- Скорочує рутинне спілкування.
Верифіковані профілі
- Верифікація акаунтів орендарів та орендодавців за допомогою офіційного підтвердження особи.
- Значки верифікації допомагають користувачам розпізнавати перевірені профілі.
- Створює безпечніший та прозоріший досвід оренди.
Створення оголошень за допомогою ШІ
- Додавайте власні фільтри, щоб описати унікальні характеристики нерухомості та покращити роботу ШІ.
- ШІ автоматично генерує заголовок та опис оголошення на основі локації, зручностей та типу квартири.
- Отримуйте пропозиції оренди на основі ринкових даних у вибраному районі.
- Краща якість оголошення забезпечує точніші рекомендації та вищу видимість у ШІ-пошуку.
Як ШІ може зробити пошук квартир швидшим та персоналізованішим?
Щоб краще зрозуміти процес оренди квартир, я проаналізував конкурентні платформи, дослідив тенденції ринку PropTech, вивчив відгуки орендодавців та орендарів. Метою було знайти можливості, де ШІ може принести найбільшу користь та спростити користувацький шлях.
Дослідницькі запитання
- Які найбільші проблеми виникають під час пошуку квартири?
- Чому користувачі витрачають так багато часу на перегляд оголошень?
- Яких функцій не вистачає на сучасних платформах оренди?
- Як ШІ може надавати більш відповідні рекомендації?
- Як орендодавці можуть створювати якісніші оголошення з меншими зусиллями?
Основні теми та інсайти
Після аналізу конкурентів, дослідження ринку та відгуків користувачів виділилися кілька стійких патернів. Ці інсайти лягли в основу концепції продукту VDOMA AI.
Пошук квартир
Користувачі витрачають занадто багато часу на перегляд невідповідних оголошень. Навіть після застосування фільтрів люди все олно змушені гортати десятки квартир, які лише частково відповідають їхнім потребам.
Ключовий інсайт: Самих лише фільтрів недостатньо. Платформа повинна розуміти контекст запиту користувача та пріоритезувати найбільш релевантні об'єкти.
«Я не хочу переглядати сотні квартир, коли мені насправді підходять лише кілька».
Рекомендації ШІ
Люди описують те, що вони хочуть, природною мовою. Користувачі шукають фразами на кшталт «світла квартира біля метро з сучасним інтер'єром» замість того, щоб покладатися лише на фільтри.
Ключовий інсайт: ШІ повинен аналізувати структуровані фільтри, текстові запити природною мовою та описи нерухомості одночасно для отримання максимально точних результатів.
«Я просто хочу описати квартиру, яку шукаю, замість того, щоб заповнювати десятки фільтрів».
Персоналізація
У кожного орендаря свої пріоритети. Хтось фокусується на ціні, а комусь важливіша локація, інфраструктура району чи стиль інтер'єру.
Ключовий інсайт: Рекомендації мають адаптуватися до індивідуальних пріоритетів, а не ставитися до кожного пошуку однаково.
«Для мене важливіше бути близько до метро, ніж мати велику площу».
Створення оголошень
Створення якісних оголошень вимагає часу та досвіду. Багатьом орендодавцям важко писати привабливі заголовки, детальні описи та встановлювати конкурентоспроможну ціну.
Ключовий інсайт: ШІ може автоматично створювати заголовки, описи та пропонувати ціни на основі району, типу квартири та її характеристик. Орендодавці також можуть створювати власні фільтри, допомагаючи оголошенням точніше потрапляти в запити користувачів.
«Якщо ШІ допоможе мені створити краще оголошення, воно швидше знайде правильних мешканців».
Проєктування маркетплейсу, який працює і для орендарів, і для орендодавців
Більшість платформ оренди фокусуються майже виключно на досвіді орендаря. Під час дослідження я зрозумів, що орендодавці стикаються з не меншою кількістю труднощів: швидке створення оголошень, відповіді на однотипні запитання, оцінка вартості об'єктів та управління кількома квартирами одночасно.
Продукт мав створювати цінність для обох сторін маркетплейсу, а не вирішувати проблеми лише однієї аудиторії.
Аналіз маркетплейсу
Балансування потреб двох різних груп користувачів
Замість оптимізації лише одного шляху, я спроєктував сценарії для обох сторін маркетплейсу.
Цілі орендарів:
- Знаходити потрібні квартири швидше
- Витрачати менше часу на пошук
- Отримувати персоналізовані рекомендації
- Зберігати цікаві зони пошуку
- Простіше порівнювати об'єкти
Цілі орендодавців:
- Швидко публікувати оголошення
- Отримувати цільові запити
- Скоротити рутинне спілкування
- Покращити якість оголошень
- Зручно керувати кількома об'єктами
Ключові продуктові рішення, сформовані дослідженнями
Інсайти, отримані в результаті аналізу конкурентів, дослідження користувачів та інтерв'ю з орендодавцями, вплинули на кілька основних продуктових рішень. Замість впровадження ШІ заради технологій, кожна функція була розроблена для вирішення конкретної проблеми, виявленої на етапі дослідження.
ШІ-пошук замість додаткових фільтрів
Проблема
Користувачі описували квартири природною мовою, тоді як існуючі платформи повністю покладалися на комбінації фільтрів.
Рішення
Дозволити користувачам шукати за допомогою розмовних запитів, поєднуючи ШІ з традиційними фільтрами та аналізом вмісту оголошень.
Результат
Більш інтуїтивний пошук, який скорочує час перегляду невідповідних об'єктів.
Створення оголошень за допомогою ШІ
Проблема
Орендодавці витрачають багато часу на написання описів, вибір заголовків та встановлення конкурентних цін для кожного об'єкта.
Рішення
Використовувати ШІ для генерації заголовків, описів та пропозицій ціни на основі характеристик житла, залишаючи за користувачем можливість перевірити все перед публікацією.
Результат
Прискорення процесу публікації зі збереженням контролю користувача над фінальним оголошенням.
Збережені зони замість просто Обраного
Проблема
Пошук квартир часто фокусується на конкретних мікрорайонах, а не на окремих будинках, що змушує користувачів постійно перевіряти ті самі локації.
Рішення
Впровадити збережені зони пошуку на карті, які користувачі можуть моніторити на наявність нових оголошень.
Результат
Проактивний пошук, який сповіщає користувачів про появу відповідних об'єктів у обраних районах.
Автоматичний статус Ріелтора
Проблема
Приватні орендодавці та професійні ріелтори мають різні потреби. Вимога обирати тип акаунта при реєстрації створює зайве тертя, а однакові умови для обох груп ускладнюють пропозицію професійних інструментів.
Рішення
Кожен користувач починає як приватний орендодавець. Коли публікується більше одного активного об'єкта, акаунт автоматично переходить у статус «Ріелтор», відкриваючи професійні інструменти та тарифний план для управління великою кількістю нерухомості.
Результат
Процес реєстрації залишається простим для індивідуальних власників, тоді як платформа автоматично визначає професіоналів та пропонує масштабовану модель монетизації залежно від кількості об'єктів.
